信用大模型：主要进展与未来方向

本报告主要介绍大语言模型在金融信用管理领域的应用。报告首先介绍大语言模型发展历程，阐述大语言模型的本质功能、主要特征、运行机制与预训练进化过程。其次，讲述信用大模型的主要技术，从数据类型、模型类别、核心技术等方面阐述利用预训练模型、微调特定领域数据以及从头开始训练定制大语言模型的方法，并讲述在信用管理领域应用大语言模型的一般决策流程，为信贷管理专业人士根据数据、计算和性能需求选择合适的大语言模型解决方案。再次，以2个行业案例与2个代表性工作为例，详细讲述了信用评估大模型的主要应用进展。最后，讨论信用大模型面临的风险与挑战，并给出信用大模型的未来发展方向。