读懂字里行间：大模型时代的情感分析

面对新闻、评论等文本，AI如何识别情感倾向，又如何区分情感的强弱程度？判断一个模型的表现，是否只看准确率就够了？本次讲座结合两项本科生科研项目的研究实践，重点介绍细粒度情感分析的基本思路，通过实验结果与典型案例，探讨情感等级、错误程度和评价指标之间的关系，展示不同方法的适用条件；并进一步介绍多模型融合的初步探索，了解如何综合不同模型的判断。讲座以通俗讲解和可视化案例为主，无需编程基础，帮助师生理解文本情感分析的方法，提升在学习与科研中选择、评价和使用AI分析工具的能力。