AI Agent与量化投资

随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，人工智能正从辅助分析工具向具备自主规划、推理和执行能力的智能体（Agent）演进，为量化投资带来新的研究范式。从因子挖掘、文本分析、多模态推理，到概念与宏观热点选股、投资策略自动迭代，大模型正在逐步融入量化投资的各个环节，推动传统量化研究向智能化、自动化方向发展。结合GPT因子工厂、LLM增强文本选股、多智能体投资决策及自进化Skill等前沿研究实践，本次讲座将探讨大模型如何从模拟人类投资研究流程，进一步走向自主研究、策略优化与持续进化，以及这一变革为未来量化投资带来的机遇与挑战。