运用分类树分析的语料出现频率解析

在利用语料库频率进行研究的过程中，我们会统计语种、词性、动词活用形式、有生性以及自他动词等语言特性的出现频率。在本次讲座中，玉冈教授将介绍如何利用分类树分析（classification trees），根据多个因素（解释变量）预测某特定表达的出现频率（目标变量）。分类树分析可以将解析结果画成树状图形式，通过可视化使结果更易理解。本次讲座中，玉冈教授将使用SPSS的决策树功能，详细解释数据输入、加权、预测模型构建、各种分析命令、树状图解读方法以及相对风险等要点。出版信息：2023年6月底，黑潮出版社将出版玉冈教授所著《基于决策树分析的语言研究》一书。决策树分析可分为分类树分析和回归树分析。前者用于预测非参数数据（定性变量），如语料库频率等。而后者用于预测参数数据（定量变量），如测试得分等。在本次讲座中，玉冈教授将重点介绍分类树分析。