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日语语言数据科学前沿对话
主讲人
石川慎一郎
开始时间
2023年09月16日（周六）15:00
结束时间
2023年09月16日（周六）17:00
地点
松江校区-第8教学楼-108腾讯会议:419766596
主办方
日本文化经济学院,语料库研究院
语言
汉语
内容提要
近年来，大型日语语料库相继公开。在日语研究中，使用大规模数据进行计量研究的成果不断涌现。计量研究的基础是假设检验，即验证频率差异的显著性。不过，使用多变量分析方法可以帮助我们更加深入地分析日语数据。本次演讲将在概览主要的日语语料库后，介绍可用于语料库分析的统计方法，包括假设检验、回归分析、判别分析、聚类分析、对应分析、结构方程模型等。另外，还将涉及近年学术界关于如何处理假设检验的最新动态。
人物简介
石川慎一郎
●毕业于神户大学、神户大学研究生院和冈山大学研究生院。文学博士。目前是神户大学教授（大学教育推进机构、国际文化学研究科、数理数据科学中心）。
●专业领域包括语料库语言学、应用语言学、语言统计学、英语教育学、日语教育学等。
●主要著作包括《The ICNALE Guide: An Introduction to a Learner Corpus Study on Asian Learners' L2 English》（Routledge, 2023）、《应用语言学基础（第二版）》（羊书房，2023）、《语料库语言学基础（第二版）》（羊书房，2021）等。共同编辑著作包括《最新英语学·语言学系列11：语料库研究的展望》（开拓社，2020）、《日语学习者语料库I-JAS入门》（くろしお出版，2020）、《语言研究的统计入门》（くろしお出版，2010）等。
●历任多个国际国内重要学术职位，包括英语语料库学会会长（2020-2022）、计量国语学会副会长（2023-至今）、Corpora（Edenborough University Press）编辑委员会成员（2022-至今）等。多次获得大学英语教育学会奖、全国英语教育学会奖、英语语料库学会奖、语言资源协会语言资源奖等。
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