科学论证是八个基本的科学实践活动之一,是培养学生科学素养的必要学习活动。在科学论证过程中,学生需要应用证据来为自己的论点辩护或反对其它人的论点。科学论证能力的测评一直是科学教育中的难点。在本场报告中,翟博士将介绍其团队应用人工智能自动测评学生的科学论证能力及其学习进阶的研究。他将讨论研究中试题和评分标准命制、算法模型、及研究对科学教育的启示。
翟小铭
翟小铭博士是乔治亚大学科学教育和人工智能助理教授,AI4STEM教育中心主任。翟博士的研究重点是开发基于人工智能的创新评估方法,支持科学教师的评估实践。他是多个NSF、NIH和NAEd/Spencer项目的首席研究员(总计超过580万美元)。翟博士主持了由NSF资助的2022年STEM领域基于AI的评估国际会议,并担任美国科学教育研究协会(NARST)RAISE(基于AI的科学教育)研究兴趣小组的创始主席。翟博士的研究成果获得了美国教育研究协会的TACTL早期职业研究员奖、美国教育科学院(NAEd/Spencer)研究开发奖、亚历山大·冯·洪堡奖学金(德国)、Jhumki Basu学者奖、Sarah Moss研究员奖以及三项乔治亚大学校长奖。他编辑了《科学教育与技术杂志》的特刊, “应用机器学习进行科学评估”,《教育前沿》的两个特刊,分别是“AI解决STEM教育挑战”和“机器学习在教育研究中的应用”。他还担任牛津大学出版社《STEM教育中的AI应用》一书(在编)的主编。他(曾)是《科学教育研究杂志》、《科学教育与技术杂志》和《学科与跨学科科学教育研究》的编辑委员会成员。
新闻报道