
在数据分析中,一方面需要估计参数,常用的估计的方法主要有基于大数定律的矩方法、基于似然的最大似然方法和基于误差平方和最小的LS方法;另一方面需要判断一个假设是否成立,判断的依据是小概率事件在一次试验中几乎不会发生的原理。
本次讲座将结合案例详细介绍估计与假设检验方法,该方法能够帮助同学们显著地提高分析复杂数据的能力。
报名方式:问卷星
报名链接:https://www.wjx.top/vm/OshXyW1.aspx#
丁帮俊
丁帮俊,理学博士学位,1988年8月参加工作。现为华东师范大学统计学院教授,专业方向为数理统计,经济统计,库存管理,金融风险管理。主要从事不完全数据统计分析的研究,主持2项国家自然科学基金项目,8项省部级以上项目,发表论文40多篇。
新闻报道