本讲座以保罗·策兰的隐秘诗转向为切入点，引入对后现代语境下表义困境及其伦理学根源的分析，随后聚焦列维纳斯的“言说”概念，指出该概念在重构语言与西方形而上学传统的关系、进而破解表义困境上的重要意义，最后结合语言物质性与情动等概念，对先锋诗歌创作的伦理学内涵做出初步的评估。

新文科背景下的跨学科研究成为高校面临的一项重要命题，上海外国语大学图书馆与新闻传播学院联合组建了多语数字学术团队，开展数字人文跨学科研究，在多语种数字人文及数字学术建设方面进行了探索。为促进跨学科经验交流，上海外国语大学图书馆、新闻传播学院及中国国际舆情研究中心联合定于2021年6月5日（星期六）举办“数字人文与跨学科研究研讨会”，交流探讨新文科背景下的数字人文跨学科研究方法与经验，支撑学校的跨学科建设。

本次研讨会下午的“数字人文实验室建设与跨学科研究”环节，面向全校师生开放，请对此话题感兴趣的师生积极参与交流。

为向更多对数字人文感兴趣的师生提供学习交流机会，本周六（6月5日）下午将在“‘数字人文与跨学科研究’研讨会”框架下举办“数字人文实验室建设与跨学科研究论坛”，来自全国各地的优秀数字人文学者代表会为大家带来精彩主旨发言，届时欢迎大家前来旁听观摩！活动期间还会向大家提供美味茶点哦~赶紧看一下论坛具体安排吧！

报名方式： 问卷星
报名链接：
https://www.wjx.top/vj/YFsw8VN.aspx

本次讲座将主要阐述在课题研究和学术论文写作中如何凸显选题的创新性，如何按照高质量期刊规范进行学术成果的高质量表达，如何巧妙应用理论工具和技术工具提升研究价值。在讲座的最后，李学书博士还将通过详实的案例来说明学术语言和学术标准在论文中的应用，增加论文发表的命中率。
本次讲座同步线上进行，线上平台：腾讯会议（ID：230 255 105，开启等候室，请实名进入）。

从每逢3·14地球人就禁不住要纪念的神秘的“π”，到初中物理课上即已相遇但至今仍困绕不已不敢大声念它的密度符号“ρ”,从我外的多语校园名言之一“ ἓν οἶδα ὅτι οὐδὲν οἶδα”（揭密：见于图文大厅，及闻名的“情人坡”某一侧），到海德格尔哲学中意蕴深刻的据说意在“解蔽”的”ἀλήθεια”，更不必说现代生活中的马拉松、奥林匹克以及许多的商业品牌，所有这些都表明，古代希腊就在我们身边，甚至触及着现代思想世界的最深处。
其实，古代希腊留给现代人的何止这些零零碎碎的符号或文明片断，举凡史诗、哲学、悲剧、历史、科学、建筑等，往往都要推本求源到古代希腊，它的文明灿若星河，荷马、希罗多德、修昔底德、埃斯库罗斯、索福克勒斯、萨福、苏格拉底、柏拉图、德摩斯提尼、伯里克利、亚历山大...
本次讲座偏爱苏格拉底，并且谈谈苏格拉底的偏爱——“美少年”问题，一个迷人的、可能跟我们很有关系的问题。

This paper applies upper echelons theory to investigate whether chief information officers (CIOs) and boards of directors affect the development of AIorientation, which represents firms’ overall strategic direction and goals regarding the introduction and application of artificial intelligence (AI) technology. We tested our model using a dataset drawn from 1,454 publicly listed firms in China. Our findings show that the presence of a CIO positively influences AI orientation and that board educational diversity, R&D experience, and AI experience positively moderate the CIO's effect on AI orientation. Our post hoc analysis further demonstrates that these board characteristics represent contingencies that impact AI orientation but not conventional IT orientation. This paper contributes to the upper echelons literature and IT management research by offering contextualized arguments that explain new business and IT strategies such as AI orientation. Further, our findings suggest important implications about how to build top management teams and boards capable of effectively developing AI orientations.

近年来，推荐系统成为了各类平台应用不可或缺的人工智能技术，例如今日头条、抖音等信息服务产品通过准确定位用户的信息需求，向用户精准推送个性化的新闻、短视频等信息产品，占据了用户大量网络使用时间而获得了巨大的成功。针对推荐系统的研究，也伴随互联网平台与技术的发展不断迭代、更新。特别是得益于深度学习的快速发展，利用深度神经网络构建用户和产品的低维表征向量，并与协同过滤等思想融合，成为了当前推荐系统研究的前沿热点问题。本报告将首先以深度表征学习的基本思想为引入，探讨如何利用深度学习网络来表征用户、产品等多模态信息，从而刻画用户的细粒度偏好。同时，将介绍一种基于产品关系表征的方法，说明如何应用表征学习突破传统意义上产品之间相似性存在的固有局限，最终实现推荐效果的提升。最后，本报告将对推荐系统未来的前沿研究进行方向性的展望。