胎儿中枢神经系统发育具有时空特异性。胎儿MRI作为一种高质量成像、无辐射、非侵入性的检查技术,不受胎儿体位、数量、胎龄、羊水量以及骨骼等影响,可对胎儿做任意方位成像,直观、定量显示胎儿中枢神经系统发育状况,并对病变进行明确诊断。借助卷积神经网络,结合残差模块和U-net完成三维卷积神经网络,可实现胎儿头部的自动提取;加入多孔空间金字塔池化网络结构,构成胎儿大脑组织分割网络;将分割出来的颅骨、脑组织、脑结构等,分别与胎儿大脑模板图像的对应部分进行线性配准,完成各组织、结构到标准空间的映射,并进行各种经线和体积的测量。未来AI将有潜力对胎儿的MR图像进行定量计算和疾病辅助诊断。
尹训涛
广州医科大学附属妇女儿童医疗中心放射科副主任,副主任医师、硕士生导师。加拿大麦吉尔大学联合培养博士,美国梅奥医院访问学者,广州市卫健委优秀人才。近五年发表SCI论文50余篇(H指数31),主持国家、省部级课题7项,总科研经费5000余万元。编写专著7部(主编2部),获软件著作权/发明专利7项。担任中国医师协会放射医师分会感染影像专委会委员、对比剂专委会委员,中国解剖学会断层影像专委会常委,广东省医学会放射医学分会青委会副主任委员,广东省妇幼保健学会放射专委会常委,广东省生物医学工程学会医疗机器人与人工智能学分会常委。
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