在全球化竞争加剧与中国企业“走出去”步伐加快的背景下，跨国并购已成为企业突破发展瓶颈、拓展全球版图的重要选择，而跨文化管理难题与企业形象塑造困境经常成为并购及后续跨国经营成功的关键阻碍。如何破解此类难题、助力企业实现全球化战略落地？讲座将聚焦中国企业跨国并购与跨国经营核心议题，以“企业并购是现代企业发展壮大的必然路径”为起点，结合中国40年发展奇迹的关键动因，剖析企业国际并购中的跨文化管理与经营中的企业形象塑造两大核心板块。在跨文化管理维度，探讨并购后企业文化建设模式及集体主义与个人主义价值观、宗教信仰等差异的应对策略；在形象塑造层面，从国际竞争力构建、现代化管理体系搭建、社会责任履行三大维度，给出具体实践路径。讲座内容旨在帮助MBA学生了解跨国并购与跨国经营中的关键管理逻辑，为企业在全球化布局中实现可持续发展提供战略指引，对理解企业国际化经营的底层逻辑具有重要现实意义。

路名作为城市文本，是城市语言治理的显性要素。本讲座聚焦西安工业化发展过程中的道路命名实践，以《西安市城区地图》等为参照系，借助中国国家地名信息库、西安市地名志，同时参考民国以来西安各时期的地图和城市规划档案，构建路名数据库，系统分析西安道路名称与城市工业化发展之间的联系。研究发现，路名作为“城市文本”，记录了西安从手工业到高新产业发展转型的历史进程，勾勒了其工业化发展脉络，标写了城市工业化的空间布局及其调整，也反映了更为深层的城市治理理念的变迁。深入研究城市工业化进程中的路名演变与符号表征，有助于全面理解和评估城市空间的历史性和符号性，也能为城市规划和文化传承提供新的视角。

获取更多与本讲座相关的详细信息，敬请关注中国外语战略研究中心公众号“语言与未来”（ID: SISU_CCLPPS）的微信推送。

中国外语战略研究中心“语言与未来讲坛”2025年9月份已经确定的学术讲座有：

9月11日
【题目】道路、工业与命名——西安的城市文本与空间符号
Industrialization and Road Naming: Unpacking Xi'an's Urban Texts and Spatial Symbols
【主讲】董洪杰（西安文理学院）
【主持】余华（上海外国语大学）
【时间】19:00～20:30
【讲座语言】中文

9月18日
【题目】基于地理分布数据的“语言—冲突”空间关联研究
A Study on the Spatial Association Between Language and Conflict Using Global Geographic Distribution Data
【主讲】马晓雷（国防科技大学）
【主持】何山华（扬州大学）
【时间】19:00～20:30
【讲座语言】中文

9月25日
【题目】讲座标题待定
【主讲】西拉·温宁格 Csilla Weninger（新加坡南洋理工大学）
【主持】朱晔（上海外国语大学）
【时间】19:00～20:30
【讲座语言】英语

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Brainstorming has become a widely adopted technique for idea generation within organizations. However, traditional in-person brainstorming sessions are subject to several well-documented limitations such as production blocking, social anxiety, social loafing, and bias against nonconforming ideas. Recent advancements in large language models (LLMs) offer promising avenues for reimagining and enhancing the brainstorming process. In this research, I aim to achieve new theoretical understanding of how LLM-based brainstorming (LBB) simulates human brainstorming (in conversational and nominal sessions) for idea generation. Hypotheses were developed on the recent breakthroughs in few-shot learning and chain-of-thought prompting. To empirically test these hypotheses, I conducted a series of simulated brainstorming sessions utilizing GPT-4o agents. The output from these sessions was assessed using both an LLM-based evaluator agent and human raters. The findings largely support both hypotheses and reveal several noteworthy insights with implications for both research and practices.

本次讲座将介绍一个用于分析多尺度复杂生物数据的流形拟合框架。将展示三个关键应用：(1) scAMF用于单细胞RNA测序数据去噪和提高聚类准确性，(2) CellScope用于构建揭示细胞层次结构的多层次细胞图谱，(3) 利用英国生物样本库数据进行人群尺度代谢组学分析以识别代谢亚群和疾病关联。

In recent years, predictive AI has been widely used across various domains, while the advent of generative AI, exemplified by ChatGPT, has sparked significant interest. This paper investigates whether findings of algorithm aversion in predictive AI apply to generative AI. We hypothesize that generative AI faces reduced algorithm aversion due to lower reactance and higher trust. Our experiment reveals a reversal of algorithm aversion in generative AI, with trust mediating algorithm appreciation. These findings contribute to understanding algorithm aversion by highlighting the distinction between predictive and generative AI. We also extend the weight-on-advice paradigm to generative AI, offering insights for practitioners leveraging AI advancements.

国际化和全球化背景下，非英语外语教育对提升国家文化软实力和国际传播能力至关重要。当前我国外语教育规模虽大，但非英语语种教育面临教材更新滞后、种类稀缺，师资配置不足，课程体系固化偏重技能训练，以及AI技术支持薄弱等困境。我们认为，需加强本土教材开发共享，优化师资结构，构建模块化课程体系，推进小语种语料库建设和AI技术研发。通过技术赋能打基础、学科交叉拓边界、范式重构育生态的三维协同，最终建立契合国家战略和数字时代需求的新型人才培养体系。

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