探讨中拉学术合作如何推动拉美研究突破西方中心视角，分析其与传统欧洲中心主义的张力，并总结其对多元、本土化知识生产的意义。

塞万提斯节系列学术活动

上海外国语大学校级青年科研创新团队拉美研究系列讲座

This presentation will cover two topics.
The first topic will focus on how to develop collaborations involving cross-university and multi-disciplinary teams, as well as national and international collaborations, and collaborations involving people from many different non-university/industry organisations.  The advantages and disadvantages of such collaborations will be discussed, as well as strategies for developing, maintaining and optimising these collaborations.
The second topic focuses on developing effective research grant applications.  Topics covered include the importance of networking, how to develop the right idea, understanding your comparative advantage, building teams, understanding the different kinds of grants and what it takes to develop each type, and a range of strategies for writing the different aspects of a externally funded grant application including project aims, research environment, methods, time schedules, risk management, budgets, communication and engagement and more.

从口译实践出发，辨析术与道的边界，审视言与人的关系，追问智能技术在口译中的应用广度与伦理尺度，探寻译员主体的思想性与人文价值。同时让这些追问落地为小论文方向、大论文选题，梳理出看得见、够得着的研究路径，共同明晰智能时代口译的实践重构的可能与学术路径。

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本次讲座将向参与者介绍运营和供应链管理中的人工智能领域。我们将首先探讨当前供应链的现状和主要驱动因素，以阐明我们所处的数据驱动时代。随后，我们将介绍人工智能的多种定义，以涵盖人工智能的定义以及更重要的人工智能之外的概念。我们将介绍主要应用于供应链管理的人工智能和数据科学子领域。接下来，我们将深入探讨一些“另类”的供应链人工智能应用，特意选择这些应用是为了强调以往无法实现的功能。

之后，我们将介绍网络分析、数字化供应链监控、集体学习以及分布式决策和自动化等领域的最新研究案例。我们的目标是打破运营管理领域的学科壁垒，鼓励大家就如何评估人工智能展开讨论。最后，我们将讨论潜在的陷阱和挑战，例如数据可追溯性丧失、自满情绪、缺乏问责制以及认知衰退。本次演讲的结论是，鉴于供应链管理面临的挑战如此多样且意义重大，它必须成为一个不可逆转的跨学科领域。

This talk will introduce participants to the field of Artificial Intelligence in Operations and Supply Chain Management. We will first talk about the state of affairs and major driving forces shaping supply chain today, to motivate the data driven era we are in. Then AI is introduced with multiple definitions, to cover what is AI and importantly, what is not AI. We introduce sub-fields of AI and data science primarily used in supply chain management. We then delve deeper into an “exotic” selection of supply chain AI, deliberately so, in order to emphasise, that which could not have been done before. 

This then brings us to state of the art research examples in network analytics, digital supply chain surveillance, collective-learning and distributed decision making and automation. Our aim is to encourage debate on how AI should be evaluated by breaking disciplinary siloes in the OM community. We will then discuss the potential pitfalls and challenges, such as loss of data traceability, complacency, lack of accountability, and cognitive atrophy. The talk concludes with supply chain management needing to become an irrevocably interdisciplinary field with challenges so varied and significant.

本次讲座不谈AI的宏观趋势，只谈“我怎么用”。将以本人自身过去数月的实际工作为案例库，系统分享在五大核心场景中的应用经验:课程备课（讲义一讲稿一Slides的三层生产流水线）、经济学实证研究（因果推断、机制分析、论文写作的全流程协作框架）、深度报告（对标顶级分析文章的深度研究报告生成）、资政咨询（出口管制、贸易政策等议题的多视角分析与战略推演）、数据处理与代码辅助（Stata事件研究、Python数据清洗、NLP变量构建）。讲座将重点解析两种工作模式的互补逻辑:网页版Claude适合思维设计类任务（报告、Slides、论文写作），本地Claude Code客户端适合执行类任务（文件处理、代码运行、技能系统部署）。讲座将展示可复用的Skill系统设计思路，帮助听众建立属于自己的“AI工作台”，而不只是使用一个聊天工具。

本报告紧扣新时代外语教育立德树人、增强国际传播能力的新使命，以“扎根本土、融通中外”为根本理念，系统阐释德语金课子系列教材的编写逻辑与实践价值。该系列构建了德语语言能力、德语文学文化学、德语专业方法论、中德文化传播四大核心模块，形成四大核心特色：以“更新迭代”对标金课“两性一度” 标准，突出能力导向、中国元素与思维创新；以“守正创新”践行新文科理念，坚持文学本体、推动学科交叉、拓宽人文视野；以“开天辟地”植入学术研究方法，彰显学科人文性与宽基础特色；以“以我为主”聚焦中华优秀文化、现代科技进步、文化遗产传承与全球可持续发展等议题，培育学生全球胜任力、促进文明互鉴。教师可从报告中明晰新时代德语金课建设的路径方法，获取教材编写、课程思政融入、学科自主知识体系构建的创新思路；学生则能从中明晰语言能力与高阶思维、跨文化素养协同发展的学习目标，为自身德语学习与综合能力提升找到抓手。