随着人工智能技术的飞速发展，智能推荐已成为商家引导消费者在线购物的常用手段。然而，学术界对于推荐集规模如何影响推荐系统用户采纳行为认知机制的探索仍显不足。本研究通过引入HDDM模型，重点剖析用户在小规模和大规模推荐集下做出接受或拒绝推荐时的认知策略，试图通过量化用户证据积累过程和决策阈值的变化，揭示推荐集规模影响用户采纳行为和偏好形成的认知计算机制。这一研究不仅对深入理解消费决策的认知加工过程具有重要理论价值，也为电商平台通过智能推荐引导消费决策提供了现实指导。

生成式人工智能在外语教育中的快速发展，以其可及性、及时性、个性化与情感支持等优势，为提升写作表现和反馈投入提供了新契机。然而，现有研究亦指出，GenAI反馈常存在语境敏感性不足与语用适切性欠佳的问题，在为特定写作任务或学术语境提供深入、精准的修改建议上不够理想，在课堂实践中面临缺乏系统性整合和教学引导不足等挑战。本研究提出并实践了一种由生成式人工智能（GenAI）与语料库协同支持的数据驱动学习模式（Corpus-GenAI Data-driven Learning），并考察其在二语写作反馈教学中对学习者自我调节与反馈投入的影响。研究结果表明，该模式能够有效降低传统DDL的认知负荷和技术门槛，显著提升学习者的语言判断力、自主修订能力与学习能动性。本研究不仅提出并实证验证了Corpus-GenAI DDL这一新的数据驱动学习模式，也拓展了二语写作教学中“反馈—加工—修改”的实践路径，推动DDL由教师导向向学习者自主学习方向转型。

近年来，随着数字技术加速演进，数字经济成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。数字平台作为连接数字技术与数字经济的枢纽，在推动产业数字化升级、重塑经济形态等方面发挥着不可替代的关键作用。中国数字平台在发展进程中，平台类型不断丰富，应用场景持续拓展，政策体系与监管框架日趋完善，其发展状况不仅关系到数字经济的整体活力，也直接影响到经济社会高质量发展。为全面反映我国数字平台的发展现状与趋势，本报告系统梳理了中国数字平台的总体发展态势、细分类型平台的具体特征，以及当前的政策与监管环境，旨在为推动我国数字平台实现更加规范、健康、可持续的高质量发展提供有益参考。

作为“西索·时光记”的核心实践项目，“学者书房”立足教学相长的理念，突破传统课堂的物理与心理边界，将学者智慧引入学生社区，使高深学问在温馨平等的对话中，实现从单项传递到共鸣式对话的深刻转变。
每位学者都是一座行走的图书馆，每次对话都是思想星云的交汇碰撞。“学者书房”将以精选主题为罗盘，引领师生在沉浸式的交流中启航，共同探索思想的广阔海域。
“独学而无友，则孤陋而寡闻。”诚邀您暂别案头繁卷，步入书香满溢的“学者书房”，倾听温润之声，参与思想交锋，让思辨之光，照亮师生共同的学术旅程。

本次沙龙将围绕以下议题和问题展开讨论和交流：1. 外国文学研究方法与方法论；2. 外国文学研究的理论方法与实践方法；3. 如何理解“理论框架”？4. 论文写作有哪些实用方法技巧？5. 读研、读博不同阶段有哪些具体困难、疑惑与应对办法？

参与方式：扫描海报二维码参与报名

Learn about and discuss the role of sport in different cultures and societies, practice your English and immerse yourself in a shared passion for sports and physical culture!

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分级阅读七级教材——《最炫中国风》编写设计与教学创新实践探索

1.《最炫中国风》编写理念与内容设计；

2.“当代中国话题”课教学创新实践；

3.教学案例展示：“感受非遗之美”教学设计