“机器换人”已成为提升企业生产效率、推动传统产业转型升级的重要手段。本文将任务分析框架引入Acemoglu & Azar(2020)的内生生产网络理论,构建能够在微观层面体现“机器换人”生产率效应的生产网络模型,并利用国际机器人联合会(IFR)机器人数据和中国制造业上市公司微观数据,测算了14个制造业行业在现有投入结构下通过“机器换人”能够实现的全要素生产率潜在最高水平(MTFP)及相应的最优机器人渗透度。在此基础上,本文结合2017年全国149部门投入产出表,通过反事实分析考察了当所有制造业行业均达到其MTFP时,各行业对经济增长重要程度的变化,以探讨未来支柱产业的发展方向。研究发现:①“机器换人”的生产率效应在我国存在显著的行业差异;②在其他投入要素保持当前水平的条件下,木材和家具制造、汽车制造两个行业的机器人渗透度过高,导致其全要素生产率低于MTFP,而其余行业的机器人渗透度仍需进一步提高以提升其全要素生产率;③当所有制造业行业均达到MTFP时,基础化工类行业、能源相关行业及战略性新兴产业对经济增长的重要性进一步提升。研究结论在一系列稳健性检验之后依然成立。本研究不仅为优化机器人资源配置提供了量化依据,也为“机器换人”背景下支柱产业的发展方向提供了政策启示。
李杰
暨南大学产业经济研究院副院长,博士生导师,“广东特支计划”领军人才,教育部哲学社科重大攻关项目首席专家,国际经济学领域著名 SSCI 期刊 Review of International Economics 副主编,CSSCI扩展版来源期刊《产经评论》执行主编,CSSCI扩展版来源期刊《辽宁大学学报(哲学社会科学版)》执行编委,广东省人文社科重点实验室“产业大数据应用与经济决策行为研究实验室”主任,广东省创新战略研究会副会长,中山大学应用经济学专业博士研究生校外合作导师。主要研究领域为产业经济学、国际贸易和公司金融。近年来在European Economic Review, Journal of Economic Behavior and Organization, Journal of Comparative Economics, Journal of International Money and Finance等国际知名SSCI 杂志发表论文40 余篇,在《经济研究》《经济学季刊》 《世界经济》《中国工业经济》《光明日报》等国内权威期刊和报刊发表论文近30 篇。撰写的咨政报告获中央主要领导人及中央领导人肯定性批示。