我们正在见证一场技术革新的壮丽篇章，人工智能以其突破性的创新能力，重塑着各行各业的未来。本讲座旨在为您提供一个全面的人工智能技术概览，特别是以ChatGPT为代表的生成式AI工具，展现其如何彻底变革我们的生活与工作，重塑教学与科研。您将了解到ChatGPT的基本原理，并通过案例分析的方式，探讨生成式AI工具在内容创作、数据分析、学术研究等多个领域的实际应用，发现AI对提升个人和团队效能的巨大潜力，获得将AI有效融入日常生活和工作的实用技巧。同时，讲座将探讨AI技术的局限性，以及如何巧妙构建提示词以引导AI生成更精确、更有深度的回答。讲座还将讨论AI伦理问题，包括数据隐私和学术道德等重要议题。

      在这场由人工智能引领的跨时代的技术变革面前，没有人可以置身事外。

本研究探讨了个体在重复道德决策中如何平衡自我一致性与奖励追求，及其对记忆的影响。研究发现，在信息不完整时，与奖赏加工和认知控制相关的脑区（如尾状核和DLPFC）适应性增强。连续不道德行为会降低记忆清晰度。不诚实行为时，认知控制和奖励加工脑区（如dIPFC、dACC、vmPFC、PrACC、sgACC和OFC）显著激活。自我一致性动机与认知控制区域活动密切相关，且重复说谎后记忆信心降低，与奖励信号加工减弱有关。研究还发现，惩罚条件下记忆信心下降幅度小于奖励条件，可能与情绪反应差异有关。这些发现揭示了自我一致性与奖励追求在道德决策中的复杂互动及其对记忆稳定性和信心的影响，有助于理解道德决策的神经基础。

今天我们每个人都需要认真学习、研究、传承我们的优秀传统文化，那应该如何学习和传承呢？我们认为，最基本也是最重要的态度就是要有一种正本清源的意识，把某种文化现象的来龙去脉讲清楚，这其实也是对传统文化最基本的尊重。本次讲座，我们将聚焦“汉字——文献——文化”这一重要路径，从汉字、文献入手，通过一个一个例子，深入挖掘、探究隐藏在其中的丰富多彩的文化现象。

文学研究院研究生在上海外国语大学第二届“卓越杯”研究生学术论文大赛中取得佳绩。本次博士沙龙将邀请我院优秀论文奖获得者，就学术论文的选题、撰写思路、学术积累与创新、研究心得等方面与在场师生进行广泛而深入的交流，以榜样的力量带动与激励更多研究生在今后的学习和研究中再创佳绩。

Heimat ist, wonach wir uns sehnen – und wo wir doch immer schon gewesen sind. Die Romantik hat in ihren Anfängen diese paradoxe Sehnsucht zum Zentrum ihrer philosophischen und dichterischen Überlegungen gemacht. Nicht die Erinnerung an einen verlorenen Ort, mit dem Wunsch, diesen wieder zu erlangen, sondern das romantische Heimweh als ein „Trieb, überall zu Hause“ sein zu wollen, zeichnet den modernen Menschen aus. Heidegger hat diesen berühmten Satz des Novalis umgekehrt: „Ein solcher Trieb kann Philosophie nur sein, wenn wir, die philosophieren, überall nicht zu Hause sind.“ Die Grundstimmung des Philosophierens ist Melancholie. Denken macht traurig, weil das Vertraute hinter dem Erkennenden liegt. Wohl deshalb ist die Literatur bis in unsere Tage bemüht gewesen, diesen Verlust der Geborgenheit zu kompensieren. „Alles, was die großen Dichter singen und sagen, ist aus dem Heimweh erblickt und durch diesen Schmerz ins Wort gerufen.“ (Heidegger, 1955) Der Vortrag wird zeigen, dass der Begriff der Heimat ein mythisch aufgeladener Begriff ist, der aus der deutschen romantischen Dichtung stammt und im „postfaktischen Zeitalter“ des politischen Populismus falsch interpretiert wird.

Using a unique proprietary dataset of daily mutual fund trading records and the COVID-19 pandemic-triggered lockdown in Wuhan (China) as a natural experiment, we find that individual mutual fund investors in Wuhan significantly reduced their daily trading frequency, total investment of their portfolios, and risk level of their invested funds during the lockdown period as compared to investors in other cities. The results suggest that the elimination of face-to-face interaction among individual investors during the lockdown reduced their information sharing, which led to more conservatism in their financial trading. We rule out alternative explanations of salience bias due to limited investor attention and temporary changes in personal circumstances such as depression and/or income reduction, during the lockdown period. Finally, consistent with the theory of naïve investor trading, we also find that investors received higher trading returns during the lockdown as they reduced trading aggressively in the absence of face-to-face interactions.

通过实用案例呈现常用AIGC工具在学习、工作、科研等创新场景下的具体应用，在强化动手实践、培养创新思维的同时提升基于AIGC高效解决问题的能力。

本讲座以我国法律法规条文为素材，提出新时代背景下多维研究立法语言的方式方法，推动立法语言的规范化。研究关注如何通过实证研究方法，分析立法语言在实际法律实践中的效果和问题，以及如何务实研究立法语言；如何通过教育和培训提高立法者、法律实务者和公众的立法语言素养。激发语言学的研究者们和对此有兴趣的朋友共同研究立法语言，提高立法的质量。通过对这些问题的深入研究，可以促进立法语言的科学化、规范化，提高法律法规的可读性。