你是否感觉语言学就是与故纸堆打交道，或是纠缠于抽象的语法、词汇分析？当下，这种传统研究范式已远不能满足社会发展的需求。本讲座我们将一同探讨，数智时代，语言学工作者应该如何借助强大的计算工具，从大规模文本库中发掘语言规律、描绘文化思潮的变迁，这就是数字人文——它如同为我们提供了一副观察语言的“望远镜”。与此同时，我们将走进认知神经科学实验室，借助脑电、眼动仪等先进设备，直击语言在人脑中是如何被实时加工与处理的，这就是神经认知——它如同为我们提供了一副观察语言的“显微镜”。这不仅是一场学术前沿的报告，更是一次为你的未来研究方向和职业规划开启无限可能的思维碰撞。

General knowledge quiz. Students can participate in teams or as individuals.

讲座着眼学术论文的准备、写作和投稿阶段，介绍选题、调研、写作规范、期刊选择等关键问题；兼谈AI如何影响专业学术写作、AI是赋能者还是替代者等问题，以及AI工具在学术写作中的使用界限。

“机器换人”已成为提升企业生产效率、推动传统产业转型升级的重要手段。本文将任务分析框架引入Acemoglu & Azar(2020)的内生生产网络理论，构建能够在微观层面体现“机器换人”生产率效应的生产网络模型，并利用国际机器人联合会(IFR)机器人数据和中国制造业上市公司微观数据，测算了14个制造业行业在现有投入结构下通过“机器换人”能够实现的全要素生产率潜在最高水平（MTFP）及相应的最优机器人渗透度。在此基础上，本文结合2017年全国149部门投入产出表，通过反事实分析考察了当所有制造业行业均达到其MTFP时，各行业对经济增长重要程度的变化，以探讨未来支柱产业的发展方向。研究发现：①“机器换人”的生产率效应在我国存在显著的行业差异；②在其他投入要素保持当前水平的条件下，木材和家具制造、汽车制造两个行业的机器人渗透度过高，导致其全要素生产率低于MTFP，而其余行业的机器人渗透度仍需进一步提高以提升其全要素生产率；③当所有制造业行业均达到MTFP时，基础化工类行业、能源相关行业及战略性新兴产业对经济增长的重要性进一步提升。研究结论在一系列稳健性检验之后依然成立。本研究不仅为优化机器人资源配置提供了量化依据，也为“机器换人”背景下支柱产业的发展方向提供了政策启示。

工作坊核心目标：

—   理解自我： 帮助参与者清晰理解自己的DISC风格和激励因子，并意识到其对他人的影响。

—   洞察团队： 通过团队轮图，直观感受团队的风格构成和激励氛围。

—   应用实践： 将理论与管理技能结合，提升团队协作与领导力效能。

本团队工作坊旨在让参与者经历从“认知-体验-洞察-应用”的完整学习循环，真正做到以互动为核心，学以致用。

第一幕：破冰启航 - 创建共同语言

目标： 快速破冰，建立联系，引入DISC核心概念。

1.     欢迎与开场

2.     签名互动游戏

第二幕：深入探索 - 解读个人密码

目标： 引导学员深入理解个人报告，并与Motivator理论结合。

1.     个人报告解读指南 - DISC/Motivator理论介绍

2.     “我的使用说明书”小组活动

第三幕：俯瞰全局 - 洞察团队图谱

目标： 解读团队轮图报告，将个人认知上升到团队层面。

1.     团队轮图报告解读

2.     “冰山理论”点睛

第四幕：融会贯通 - 制定行动承诺

目标： 将工作坊所学转化为具体的行动。

1.     个人反思与行动

2.     总结与升华

《阅读中国・外教社中文分级系列读物》分 1-9 级共 36 册。这是国内首套对标《国际中文教育中文水平等级标准》和《国际中文教育用中国文化和国情教学参考框架》设计编写的分级读物。

本次讲座以该系列三级读物为具体案例，从三大核心维度展开深入探讨。语言维度聚焦读物编写理念，文化维度解析内容选编逻辑，教学应用维度则重点分析其在实际教学场景中的适配性与实用价值。

通过多维度的系统解读，讲座全面呈现了《阅读中国》分级读物在助力国际中文教学、传播中国文化等方面的核心优势，为相关教学实践提供了有价值的参考与启发。

文学作品翻译需准确复现人物情感，这其中作为情感传达重要媒介的话语翻译尤为关键。本文基于语用学中的言语行为理论和礼貌原则，运用情感分析技术，测量《秦腔》与其英译本The Shaanxi Opera中人物话语情感表达的情感语用值，对比汉英文本情感语用信息差，探讨人物情感语用信息的不对等现象，分析语码转化效果。结果显示，原著和译本主要在人物言语行为和礼貌原则遵循违背程度上存在差异，显示了文学作品情感信息翻译的挑战性。本研究（张继东，王虹艺 2025）验证了跨学科研究在文学翻译中的应用价值及语用学的适用性，为提升翻译质量提供新视角。文学作品翻译需准确复现人物情感，这其中作为情感传达重要媒介的话语翻译尤为关键。本文基于语用学中的言语行为理论和礼貌原则，运用情感分析技术，测量《秦腔》与其英译本The Shaanxi Opera中人物话语情感表达的情感语用值，对比汉英文本情感语用信息差，探讨人物情感语用信息的不对等现象，分析语码转化效果。结果显示，原著和译本主要在人物言语行为和礼貌原则遵循违背程度上存在差异，显示了文学作品情感信息翻译的挑战性。本研究（张继东，王虹艺 2025）验证了跨学科研究在文学翻译中的应用价值及语用学的适用性，为提升翻译质量提供新视角。