数字乡村建设是实现中国式现代化的必由之路。数字乡村建设已全面展开，给农业、农村、农民生活带来巨大变化，给农村语言生活带来新特点。这种变化对农民语言能力要求更高、对其交际范围要求更广、对其交际手段要求更多，对语言负载信息的识别与应用能力要求更强。加快我国不同地区、不同民族国家通用语的推广普及是基础，加强“职业培训+语言能力提升”是关键。

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列夫·谢苗诺维奇·维果茨基是杰出的俄罗斯心理学家，著名的苏联—俄罗斯文化历史心理学流派的创建者。维果茨基的理论学说在世界心理学中占有重要地位，并具有独特特征。在辩证唯物主义的指导下，他在心理学方法论、心理学史、普通心理学、发展心理学、艺术心理学、儿童心理学、临床心理学、民族心理学、语言学等诸多领域提出了一系列理论与观点，对社会学、文化学等其他学科的研究也产生了巨大影响。他不仅是苏联本土心理学和心理语言学的奠基人之一，也是 20 世纪世界上最具影响力的心理学家之一。维果茨基以极大的热情从事科学著作的翻译和科学研究。在中国，对维果茨基理论的研究主要聚焦于最近发展区、高级心理机能、人格、言语、思维等一系列核心概念。他的理论构成了“维果茨基复兴”运动的理论基础，这一运动推动了对言语交往方式、文化因素和身体性等问题的深入研究，大大拓展了发展与教育领域的研究方法与研究方向。

语言对比研究中，学界常常聚焦一些“汉有英无”及汉语特点比较突出的语言现象，比如：

（1）小说看哭了妈妈。（施宾小句）

（2）门一开，跑出来一个七八岁的孩子。（施宾小句）

（3）那男孩子的母亲已有三十开外，穿件半旧的黑纱旗袍，满面劳碌困倦，加上天生的倒挂眉毛，愈觉愁苦可怜。（流水句）

（4）这两天上岸玩儿,没工夫洗，所有的手帕都脏了，回头洗去。（流水句）

（5）结票的行李没从原车上搬过来，要等明天的车运送。（话题句）

（6）这件事还没决定。（话题句）

（7）我吃了他三个苹果。（“吃了他三个苹果”现象）

（8）王太太浪费了他三个下午。（“吃了他三个苹果”现象）

“施宾小句”“流水句”“话题句”“吃了他三个苹果”等这些现象的语义—句法组配一般不合常规，难以运用常规的语法规则进行分析和解读。这种个性特质通过对比参照英译文表现得更为明显，在这些现象的英译过程中，汉语的非常规组配通常被常规化，以适应英语的语义配置及句法结构特点。就这些特殊现象及其英译的语言特点分析及差异背后的原因阐释，学界已有不少探讨。本报告主要从系统功能语言学视角，基于元功能思想，对这些现象及其英译进行对比分析，目的是揭示两种语言之间的组织形式特点。在此基础上，立足于民族哲学基本思维方式，来阐释这些语言现象及其英译在不同层次上的本质性差异。通过对比分析及差异阐释，我们发现，汉英语言表达形式个性突出，汉语及物性语义配置方式及主位选择比较复杂，参与者角色及主位选择复合与隐性现象、边界感弱等特点突出，语义与句法组配偏离常规的特点突出；英语参与者角色及主位选择单一与显性现象、边界感强等特点突出；语义与句法组配符合常规的特点突出。汉英语言层面的差异应源于民族哲学思维方式特质，亦即思维倾向特点：汉语主张天人合一、主客融合，在信息传递、情景语境、认知、语义、句法等层面大都表现出主客融合倾向，每个层面上的主体与客体之间的边界大都比较模糊，语言表征上无需借助形态标记就可实现语义与句法的灵活组配，编解码均依赖主体的参悟能力和语境知识；英语注重本体追问、主客分离，在信息传递、情景语境、认知、语义、句法等层面大都表现出主客分离倾向，语言结构受语法规则的制约，自足性强，编解码对主体和语境的依赖较弱。

“人是文明交流互鉴最好的载体。” “一带一路”、“人类命运共同体”等理念的实践都需要具备跨文化能力的高等人才。对跨文化能力的研究目前聚焦概念化、跨文化能力模型、跨文化能力测评、跨文化能力培养、跨文化能力影响机制（前后因变量）等领域。跨文化能力培养的前提是把握哪些因素影响跨文化能力。影响跨文化能力的因素很多，比如课程变量(如不同教学干预手段)、性格特质、外语水平、跨文化互动频次与质量、跨文化经历、出国学习、文化接触方式等。跨文化体验，即对不同文化元素的接触和/或不同文化的个体进行跨文化互动，对跨文化能力的培养是不可或缺的。不同类型的跨文化体验对跨文化能力的影响机制是怎样的？本报告聚焦两类不同的跨文化体验（跨文化接触体验和跨文化互动体验）对跨文化能力的影响机制。

Artificial intelligence (AI) has emerged as a pivotal force driving innovation and transformation in language education. However, the dual challenge of enhancing teachers’ AI literacy and understanding their emotional experiences in AI-mediated teaching remains largely unexamined. AI literacy among teachers encompasses not only technical knowledge of AI applications but also an understanding of their pedagogical implications, ethical considerations, and the ability to critically evaluate and implement these technologies effectively in the classroom. Without sufficient AI literacy, educators may struggle to maximise the benefits of AI tools, potentially leading to ineffective implementation or resistance to technological integration. Equally crucial is an examination of language teachers’ emotional responses to AI-driven teaching environments. The introduction of AI can evoke a range of emotions, from enthusiasm and curiosity to anxiety and apprehension. Understanding these emotional experiences is vital in developing strategies to support teachers in navigating AI-mediated instruction, ensuring that they feel empowered rather than overwhelmed by these technological advancements. As AI continues to reshape pedagogical practices, it is essential to explore how language educators navigate its integration, both in terms of cognitive adaptation and affective responses. 

To fill the research gap, we conducted a systematic review to identify relevant studies published in SSCI-indexed journals within the Web of Science Core Collection (WOSCC) to show the research trend. The review uncovered existing research on AI literacy among language teachers and their emotional responses to AI-driven teaching and learning processes. Building upon appraisal theory, we further propose a novel framework that elucidates the intricate interplay between AI literacy and AI-induced emotions within the context of applied linguistics and/or language education. This framework serves as a foundational step towards developing strategic interventions and professional development programmes that support language teachers in adapting to the ever-evolving AI-mediated pedagogical landscapes. Ultimately, bridging AI literacy with an awareness of emotional responses will enable educators to harness AI’s potential while mitigating its challenges, ensuring a balanced and sustainable integration into applied linguistics and/or language education practices.

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