陈丽新
陈丽新,1992年本科毕业于四川大学历史系,武汉大学历史学院考古学博士,湖北省文物考古研究院研究馆员,《江汉考古》编辑部主任。主要研究方向商周考古,参加过湖北随州叶家山墓地、黄陂盘龙城遗址、大冶铜绿山古铜矿遗址等项目的发掘和整理,在《考古》《江汉考古》等上发表论文多篇。
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陈丽新,1992年本科毕业于四川大学历史系,武汉大学历史学院考古学博士,湖北省文物考古研究院研究馆员,《江汉考古》编辑部主任。主要研究方向商周考古,参加过湖北随州叶家山墓地、黄陂盘龙城遗址、大冶铜绿山古铜矿遗址等项目的发掘和整理,在《考古》《江汉考古》等上发表论文多篇。
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杭州师范大学教授
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中国文化心灵诗学是一套接续传统的创造性论述。力求打通文史哲、汇通古今,融合新知。本讲座选取其中贯通古今的一个角度,从活化理论、行走江南、学艺兼修三方面展开讨论,以期在学界与民间获更多推广。
四川成都人。2010年美国哈佛大学东亚系、2011年加拿大英属哥伦比亚大学高级访问学者,2011年台湾“中央大学”、2015年香港中文大学客座教授。主要研究方向为中国诗学、江南文献与文学、近现代学术史。代表性著作有:《中国诗学之精神》《万川之月:中国山水诗的心灵境界》《灵根与情种:先秦文学思想研究》《文选讲读》《近代上海诗歌系年初编》《诗与文化心灵》《文化的认同》《江南文学诗学》《古典今义札记》《文化江南札记》《丽娃河畔札记》等多种。
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语言是文明的载体,也是文化的核心组成部分。汉语自诞生以来始终负载汉文化,汉民族共同语(通语)始终对各方言的发展起着规范引领的作用,各方言对共同语的发展都起着或大或小的丰赡的作用。各方言和共同语都对汉文化的赓续和发展发挥了无以替代的作用,粤方言与汉民族共同语,也始终良性互动,深刻地影响彼此。近代以来中外人士的汉语方言和共同语的词汇研究,对方言文化与共同语文化的和谐互动起到推动作用,学人们的词汇运用和辞书编纂,对汉语言文化事业的发展尤有重要的价值和意义。
1957年生,天津人。文学博士。现任北京师范大学教授,另兼哈尔滨师范大学特聘教授、澳门科技大学访问教授、中国辞书学会副会长兼学术委员会主任等职。研究领域:汉语词汇学、词典学、汉语史。主持国家社会科学基金项目4项,现为2021年度国家社会科学基金重大项目首席专家。发表学术论文180余篇,出版学术专著、论文集、诗集、散文集20余部。
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语言学研究的目的之一,就是通过系统的方法,寻找规律,了解语言的复杂性。句法学研究也不例外,尤其是通过比较的方式,加深我们对语言的认识。这次讲座,将选取否定义“什么”、句末助词、疑问尾句等语言现象,以句式比较、跨方言比较、跨语言比较等角度,探讨句法组合的特点,期望能展示句法学研究的乐趣,引起探索句法结构的兴趣。
毕业于香港中文大学,先后获文学士和哲学硕士学位,其后在加州大学尔湾校区获哲学博士学位。现任香港中文大学中国语言及文学系教授,并兼任该校中国文化研究所吴多泰中国语文研究中心主任等职务。研究兴趣主要是汉语句法学、汉语方言的理论分析、比较语法学。
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1. 什么是职业教育?职教与普教的区别是什么?
2. 所学专业如何在工作中发挥作用?
3. 职校教师的工作日常
4. 给学弟学妹的建议
硕士,上海外国语大学教育技术学专业毕业生,上海师范大学附属杨浦现代职业学校计算机课程教师,负责信息技术课程的教学和班主任工作,所带班级曾获得区优秀班集体,个人曾获得年度优秀班主任称号。
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随着人工智能技术的飞速发展,智能推荐已成为商家引导消费者在线购物的常用手段。然而,学术界对于推荐集规模如何影响推荐系统用户采纳行为认知机制的探索仍显不足。本研究通过引入HDDM模型,重点剖析用户在小规模和大规模推荐集下做出接受或拒绝推荐时的认知策略,试图通过量化用户证据积累过程和决策阈值的变化,揭示推荐集规模影响用户采纳行为和偏好形成的认知计算机制。这一研究不仅对深入理解消费决策的认知加工过程具有重要理论价值,也为电商平台通过智能推荐引导消费决策提供了现实指导。
徐四华,教授、博士生导师。心理学博士,宾夕法尼亚大学博士后,上海市人才项目获得者,一直致力于风险决策和消费行为等领域的认知神经科学研究,并取得一系列重要研究成果。在PNAS、Neuroimage、Cerebral Cortex、Journal of Research in Interactive Marketing和心理学报等期刊发表高水平论文50余篇,主持国家自然科学基金青年项目1项,面上项目2项,担任中国心理学会决策心理学专委会委员、中国社会心理学会管理心理学专委会委员和中国技术经济学会神经经济管理专委会委员等。
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生成式人工智能在外语教育中的快速发展,以其可及性、及时性、个性化与情感支持等优势,为提升写作表现和反馈投入提供了新契机。然而,现有研究亦指出,GenAI反馈常存在语境敏感性不足与语用适切性欠佳的问题,在为特定写作任务或学术语境提供深入、精准的修改建议上不够理想,在课堂实践中面临缺乏系统性整合和教学引导不足等挑战。本研究提出并实践了一种由生成式人工智能(GenAI)与语料库协同支持的数据驱动学习模式(Corpus-GenAI Data-driven Learning),并考察其在二语写作反馈教学中对学习者自我调节与反馈投入的影响。研究结果表明,该模式能够有效降低传统DDL的认知负荷和技术门槛,显著提升学习者的语言判断力、自主修订能力与学习能动性。本研究不仅提出并实证验证了Corpus-GenAI DDL这一新的数据驱动学习模式,也拓展了二语写作教学中“反馈—加工—修改”的实践路径,推动DDL由教师导向向学习者自主学习方向转型。
新西兰奥克兰大学博士、博士后。现为扬州大学外国语学院教授、博士生导师。曾获国家留学基金委资助赴美国和新西兰访学;受聘为教育部海外教育调研员。主要研究领域包括外语教材研究、语料库语言学与外语教学。近年来以第一作者或通讯作者在SSCI、AHCI、CSSCI期刊发表论文30余篇,出版学术专著一部。担任Applied Linguistics、System、LCC、CALL、RELC、LTR等多家国际一区期刊审稿人。主持国家社科基金项目1项,省部级项目4项;参与国家社科基金及省部级项目10余项。担任国家社科基金项目结项鉴定专家以及教育部人文社科项目评审专家,教育部“四新”背景下《新农科大学英语》教材副主编;《理解当代中国大学英语视听说教程》编者;以及国家义务教育《初中英语》(上教社)教材核心编者。
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近年来,随着数字技术加速演进,数字经济成为推动经济社会高质量发展的重要引擎。数字平台作为连接数字技术与数字经济的枢纽,在推动产业数字化升级、重塑经济形态等方面发挥着不可替代的关键作用。中国数字平台在发展进程中,平台类型不断丰富,应用场景持续拓展,政策体系与监管框架日趋完善,其发展状况不仅关系到数字经济的整体活力,也直接影响到经济社会高质量发展。为全面反映我国数字平台的发展现状与趋势,本报告系统梳理了中国数字平台的总体发展态势、细分类型平台的具体特征,以及当前的政策与监管环境,旨在为推动我国数字平台实现更加规范、健康、可持续的高质量发展提供有益参考。
广州大学金融研究院教授、博士生导师,国家社科基金重大项目首席专家。美国中佛罗里达大学访问学者。任广州数字贸易与科技金融研究中心(广州市人文社会科学重点研究基地)主任。国家社科基金项目、教育部人文社科基金项目等通讯评审专家;广东省人文社科优秀成果奖、广东省社科规划项目评审专家。兼任中国现场统计研究会统计学历史与文化分会副理事长等职务。
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