
许振洲
许振洲,北京大学国际关系学院荣休教授,研究领域为西方政治思想史、法国当代政治、比较政治。
新闻报道
许振洲,北京大学国际关系学院荣休教授,研究领域为西方政治思想史、法国当代政治、比较政治。
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许振洲,北京大学国际关系学院荣休教授,研究领域为西方政治思想史、法国当代政治、比较政治。
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上海外国语大学英语学院教授。曾任上海对外经贸大学学术委员会副主任,外语学院院长,国际交流学院院长,澳大利亚研究中心主任,孔子学院办公室主任等。跨国出版集团 Anthem Press 澳大利亚文学文化研究系列丛书编委。澳大利亚科廷大学兼职教授(Adjunct Professor, 2015-2018)。中国澳大利亚研究会副会长、全国国际商务英语研究会副会长、全国美国文学研究会理事、上海翻译家协会理事、上海市外文学会常务理事、上海市外国文学学会常务理事等。2009年、2015、2019年、2022年先后应邀担任西澳大利亚大学(University of Western Australia)、新南威尔士大学(UNSW)、伍伦岗(University of Wollongong)大学等高校博士论文校外审阅人(external examiner)。
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复旦大学经济学院教授,教育部重大人才计划特聘教授,博士生导师,国家教学名师。现任复旦大学就业与社会保障研究中心主任、上海市人民政府决策咨询研究基地领军人物工作室首席专家、同时受聘为上海市政府决策咨询委专家、福建省政府顾问、广西壮族自治区政府决咨委专家等职。
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比约恩·赫特纳以 “区域性” 研究对象,对新区域主义进行了方法论的阐释,并做了层次化的研究视角构建。该理论分层的意义使得区域化进程中的五个层次并非以完全更迭的方式进行方法论替换,而是在研究方法中以重叠组合的方式呈现。本文从该研究模式出发,从作为研究对象的 “区域性” 反向构建区域国别研究的研究范式,并结合比较文学研究中的 “视域说” 和美国性别研究中的 “交叉性” 理论,提出 “文化比较视域” 下的区域国别研究方法。此外,本文将该方法运用到欧洲中国学研究中,以平行比较、影响比较和交叉视域三个维度,以 “研究矩阵” 的模式尝试对当前的欧洲中国学研究中的视角、对象和范畴进行建构。
复旦大学外文学院教授、博士生导师、英文系主任、国家级重大人才计划青年学者、国家社科基金重大项目首席专家、国际易卜生委员会委员,兼任《复旦外国语言文学论丛》(CSSCI)副主编。美国哈佛大学、德国汉堡大学及法国巴黎高等师范学院访问学者。研究领域:北欧文学、美国本土裔文学和区域国别研究。主持国家社科基金重大项目“二十一世纪欧洲中国学研究(2021)、国家社科规划基金一般项目“美国本土裔文学学术史”(2018)、国家哲学社科规划青年项目“美国印第安作家路易斯•厄德瑞克作品研究”(2011),主持上海市重点学科项目1项。在国内外权威、核心及一般期刊上发表相关论文60余篇。
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翻译方法论是翻译实践方法的集合。文化翻译是源语文化素的翻译。对文化素各种翻译方法的系统描写构成文化翻译方法论。本报告将根据文化素的独立程度,探究独立性文化素的翻译方法与非独立性文化素的翻译方法。其中,对于独立性文化素,还将根据其价值高低,研究独立性核心文化素(文化关键词)的翻译方法与独立性普通文化素的翻译方法。
博士,上海外国语大学俄罗斯东欧中亚学院教授、博士生导师、博士后合作导师。上海外国语大学志远学者。莫斯科大学访问学者。研究方向为翻译学,学术兴趣为文化翻译研究、篇章翻译研究。
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对外经济贸易大学教授
江苏师范大学教授
中国海洋大学教授
北京语言大学教授
西安外国语大学教授
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电影是一套与观众交流的语汇。本次分享将基于电影与观众、电影与世界、电影与艺术、电影与商业等分析电影媒介独特性。用《封神第一部》《消失的她》《保你平安》等电影,带大家踏上电影欣赏之旅,探求电影的更多意义与可能。
上海外国语大学新闻传播学院教师、广播电视学系系主任,上海市晨光学者、上海市浦江人才。主要研究方向为影视国际传播、电影与文化研究、文化创意产业等。著有《中国电影:跨国流动与批评实践》《全球化背景下中国电影海外传播研究》。
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话题结构在汉语中普遍存在,垂悬话题结构是汉语语言学研究的难点之一。本研究使用计算和认知实验相结合的方法来揭示垂悬结构的本质特点。首先,计算方法上,我们使用点式互信息(PMI)和语义相似性来计算垂悬式话题结构中的话题与评述之间的关系, 提出了利用自然语言处理和人工智能最新的三种技术来计算话题和评论之间的关系。 其次,人类行为实验收集了对垂悬结构认知理解的数据,使用了让测试者对垂悬式话题结构的接受程度进行评分的方法。高级统计回归分析结果表明,PMI和三种语义相似度测量可以较好地预测人类评分数据。这是首次利用 PMI 和基于句子的语义相似性来预测人类如何理解和处理整体句子。PMI和语义相似性测量可以模拟计算话题结构内部语义关系,有助于深入洞察汉语母语者如何从整体上理解句子。更重要的是,本研究创造了一种新颖、高效和实用的计算方法来量化和计算汉语话题句,这种计算方法可以应用到多种汉语语言现象量化研究中。本文提倡的计算与认知结合的研究范式可以进一步推动语言学理论和汉语研究的科学化进程。
男,副教授,现任职于德国图宾根大学语言学系。研究领域为计算语言学、语言认知、篇章语言学和语言变化等。研究方法主要有计算模型、机器学习/深度学习、语料库和认知实验。截至目前,以第一作者(或独立作者)在《中国语文》《当代语言学》《语言教学与研究》《汉语学习》等语言学类CSSCI期刊上发表研究论文11篇(其中《中国社会科学文摘》转载1篇,人大复印资料全文转载3篇)。以第一作者(或独立作者)在PNAS, TACL, Psychonomic Bulletin & Review, Corpus Linguistics & Linguistic Theory, Scientometrics, Language Sciences, Discourse Studies等SSCI语言学、认知和计算科学类国际期刊上发表研究论文17篇。曾完成国家社科基金项目一项,全国博士后基金特别资助一项,以及其他省部市级项目若干项。参与多项欧盟科学基金高级项目。
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